Le big data /
Delort, Pierre
Le big data / Pierre Delort - Deuxième édition mise à jour - Paris : Presses Universitaires de France ; 2018. - 126 pages : Illustrations ; 18 cm. - Que sais-je ? Sciences n. 4027 .
Comprend des références bibliographiques (pages 123-125).
Avertissement -- Introduction -- 1. Informatique en entreprise -- 2. Données -- 3. Big Data : concepts et définitions -- 4. Les technologies du Big Data -- 5. Les décisions dans la firme -- 6. Transformations des entreprises -- Conclusion et perspectives -- Bibliographie.
La 4e de couv. indique : "Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l'informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d'intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d'affaires. Un large spectre de cas dans l'industrie, l'aviation, la finance, l'édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées."
9782130792215 2130792219
Big data
Administración de bases de datos
QA 76.9 / D362b 2018
005.7068
Le big data / Pierre Delort - Deuxième édition mise à jour - Paris : Presses Universitaires de France ; 2018. - 126 pages : Illustrations ; 18 cm. - Que sais-je ? Sciences n. 4027 .
Comprend des références bibliographiques (pages 123-125).
Avertissement -- Introduction -- 1. Informatique en entreprise -- 2. Données -- 3. Big Data : concepts et définitions -- 4. Les technologies du Big Data -- 5. Les décisions dans la firme -- 6. Transformations des entreprises -- Conclusion et perspectives -- Bibliographie.
La 4e de couv. indique : "Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l'informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d'intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d'affaires. Un large spectre de cas dans l'industrie, l'aviation, la finance, l'édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées."
9782130792215 2130792219
Big data
Administración de bases de datos
QA 76.9 / D362b 2018
005.7068