TY  - BOOK
AU  - Pajares Martinsanz,Gonzalo
AU  - Herrera Caro,Pedro Javier
AU  - Besada Portas,Eva
TI  - Aprendizaje profundo
SN  - 9788412106985
AV  - QA 279.5  P151a 2021
PY  - 2021///
CY  - Madrid
PB  - RC Libros
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Sistemas inteligentes
KW  - Informática
KW  - Dispositivos móviles
KW  - Redes neuronales
N1  - 1. Introducción--
2. Computación numérica--
3. Redes neuronales profundas--
4. Operaciones redes neuronales convolucionales --
5. Operaciones redes neuronales convolucionales --
6. Motivación de las redes neuronales convolucionales--
7. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
8. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
9. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales --
10. Segmentación semántica de imágenes con cnn--
11. Redes convolucionales para análisis  de vídeo--
12. Detección de objetos en imágenes 1--
13. Detección  de objetos en imágenes 2--
14. Detección de objetos en imágenes 3--
15. Redes para dispositivos móviles--
16. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de  imágenes--
17. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas--
18. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM

N2  - Este libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro. El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones
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