000 | 02777nam a2200349 i 4500 | ||
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001 | 9918250352304201 | ||
003 | BJBSDDR | ||
005 | 20240206112426.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 250124s2021 sp 000 0 spa d | ||
017 | _aM 6181-2021 | ||
020 | _a9788412106985 | ||
020 | _a8412106989 | ||
040 |
_aES-MaCSI _bspa _cBJBSDDR |
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041 | _aspa | ||
050 | 1 | 4 |
_aQA 279.5 _bP151a 2021 |
080 | _a681.5 | ||
100 | 1 |
_aPajares Martinsanz, Gonzalo _934029 |
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245 | 1 | 0 |
_aAprendizaje profundo / _cGonzalo Pajares Martinsanz, Pedro Javier Herrera Caro, Eva Besada Portas. |
250 | _a1ª ed. | ||
260 |
_aMadrid : _bRC Libros, _c2021. |
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300 |
_a539 páginas ; _c23 cm. |
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505 | _a1. Introducción-- 2. Computación numérica-- 3. Redes neuronales profundas-- 4. Operaciones redes neuronales convolucionales -- 5. Operaciones redes neuronales convolucionales -- 6. Motivación de las redes neuronales convolucionales-- 7. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 8. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 9. Arquitecturas de las redes neuronales convolucionales -- 10. Segmentación semántica de imágenes con cnn-- 11. Redes convolucionales para análisis de vídeo-- 12. Detección de objetos en imágenes 1-- 13. Detección de objetos en imágenes 2-- 14. Detección de objetos en imágenes 3-- 15. Redes para dispositivos móviles-- 16. Plataformas para espacios de búsqueda en clasificación de imágenes-- 17. Algoritmo deepdream y redes generativas antagónicas-- 18. Redes neuronales recurrentes, recursivas y LSTM. | ||
520 | _aEste libro expone aspectos fundamentales sobre Aprendizaje Profundo, un área en clara expansión conceptual y de aplicación tecnológica en el mundo de la Inteligencia Artificial en general y de los Sistemas Inteligentes, en particular, donde la Robótica, las Ciudades Inteligentes, los Vehículos Autónomos o Internet de las Cosas son claros exponentes receptores de su aplicación que, sin duda, contribuirán enormemente a los avances de futuro. El texto conjuga rigurosidad con claridad y exposición didáctica, útil tanto para estudiantes e investigadores, en sus distintos niveles, como para ingenieros que ejercen su actividad profesional en diferentes ámbitos, proporcionando la base suficiente para afrontar los retos que puedan surgir en cada momento y donde este tipo de aprendizaje ofrezca posibles soluciones. | ||
650 | 7 |
_aInteligencia artificial _xSistemas inteligentes. |
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650 | 4 |
_aInformática _xDispositivos móviles _923118 |
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650 | 4 |
_aInformática _xRedes neuronales _923118 |
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700 | 1 |
_aHerrera Caro, Pedro Javier _eautor _934030 |
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700 | 1 |
_aBesada Portas, Eva _eautor _934031 |
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942 |
_2lcc _n0 _cBK |
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946 | _irmza | ||
999 |
_c120570 _d120570 |